Thèse IA & RSE/RSE

« Intelligence artificielle et QSE/RSE, l’entreprise peut-elle être durable grâce à la synergie Hommes/ machines ? »

Auteur : Cédric Caron – octobre 2025


Je met mon travail à disposition librement afin de favoriser le partage des connaissances et la diffusion des bonnes pratiques en matière d’intelligence artificielle, de QSE et de RSE. Il s’adresse aux professionnels, étudiants et acteurs intéressés par les enjeux de performance durable, dans une logique d’usage non commercial et de respect de la propriété intellectuelle. Le téléchargement est disponible en bas de page.

This work is made freely available in order to promote knowledge sharing and the dissemination of best practices in the fields of artificial intelligence, QSE and CSR. It is intended for professionals, students and stakeholders interested in sustainable performance issues, within a non-commercial use framework and with respect for intellectual property. The download is available at the bottom of the page.

Résumé :

Cette thèse analyse l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes de management QSE et RSE, avec pour objectif l’amélioration de la performance durable des organisations (sécurité, qualité, environnement, social et conformité).

Le contexte étudié est marqué par :

  • la montée en puissance des exigences CSRD / ESRS,
  • l’émergence de référentiels dédiés à l’IA (ISO/IEC 42001, AFNOR Spec 2314),
  • la tension croissante sur les ressources (énergie, eau, compétences),
  • et des attentes renforcées en matière de redevabilité, de traçabilité, d’auditabilité et d’explicabilité des systèmes.

Les principaux enjeux identifiés sont :

  1. la fiabilité et l’éthique des algorithmes,
  2. la gouvernance de la donnée (licéité, qualité, représentativité, souveraineté),
  3. la sobriété numérique et l’empreinte environnementale des solutions,
  4. l’acceptabilité et la montée en compétence des utilisateurs,
  5. la continuité d’audit (preuves, journaux, validations humaines).

Abstract :

This thesis examines the integration of artificial intelligence (AI) into QSE and CSR management systems in order to enhance sustainable performance in organizations (safety, quality, environment, social responsibility and compliance).

The study is set in a context shaped by:

  • the growing requirements of CSRD / ESRS regulations,
  • the emergence of AI-related standards (ISO/IEC 42001, AFNOR Spec 2314),
  • increasing pressure on resources (energy, water and skills),
  • and rising expectations regarding accountability, traceability, auditability and explainability.

Key challenges addressed include:

  1. algorithm reliability and ethics,
  2. data governance (lawfulness, quality, representativeness and sovereignty),
  3. digital sobriety and environmental footprint,
  4. user acceptance and skills development,
  5. audit continuity (evidence, logs and human validation).

Pourquoi souhaitez-vous lire ce travail ?